Where Winds Meet confirmed to be getting DLSS 5 update next month
半导体行业最新 #AI 相关新闻
Nvidia DLSS 4.5 Ray Reconstruction Analysis: A Welcome IQ Boost!
Nvidia DLSS 4.5 光线追踪分析:一次令人印象深刻的智商提升!
With the help of AI: Search robot thinks for itself
借助人工智能:搜索机器人自行思考
➀慕尼黑工业大学(TUM)的研究人员开发了一种机器人,它结合了3D图像识别和语言模型,以高效地定位丢失的物品。
➁该机器人使用连续的概率计算来引导搜索,并能将互联网知识整合到其空间地图中。
➂机器人可以记住并比较以前的图像与新图像,以识别环境中的变化并标记高概率搜索位置。
COHERENT ADVANCES SCALE-ACROSS NETWORKS WITH SIGNIFICANT ENHANCEMENTS TO ITS MULTI-RAIL TRANSPORT PLATFORM
Coherent通过对其多轨传输平台的重大升级,在跨网络扩展方面取得进展
➀ Coherent公司宣布在其跨网络扩展产品组合中取得进展,包括其多轨光传输平台和数据中心互连(DCI)收发器。
➁ 这些升级使得在单个1RU ILA卡中实现了四个C+L波段传输通道,提高了效率。
➂ Coherent的创新支持超大规模和运营商级互连应用,包括最新的100G-ZR双向(BiDi)模块。
➃ 公司正在扩大其新型纳米集成可调激光器组件(nano-ITLA)的生产,该组件提供极高的光学输出功率和窄线宽。
Into the Omniverse: How Industrial AI and Digital Twins Accelerate Design, Engineering and Manufacturing Across Industries
走进全宇宙:工业AI和数字孪生如何加速各行各业的设计、工程和制造
➀ 工业AI和数字孪生正在被用于加速各行各业的设计、工程和制造。
➁ 英伟达和达索系统已合作,整合虚拟孪生平台和AI物理。
➂ 数字孪生正在被应用于汽车、生命科学和工业自动化领域。
AMD VP uses AI to create Radeon Linux userland driver in Python — senior AI engineer says he "didn't open the editor once"
AMD 高级副总裁利用 AI 使用 Python 创建 Radeon Linux 用户空间驱动程序——资深 AI 工程师称他“一次都没有打开过编辑器”
➀ AMD 高级副总裁使用 AI 和 Python 开发了 Radeon Linux 用户空间驱动程序;
➁ 这是一个用于 AMD Linux GPU 接口的实验性测试工具;
➂ 它不是公司真实驱动程序的替代品,而是一个用于调试和实验的诊断工具。
Oracle reportedly set to axe thousands of jobs and freeze hiring as AI data center bets ignite financial perfect storm — cuts in cloud division to be backfilled with AI
甲骨文据说将裁员数千人并冻结招聘,作为对AI数据中心押注引发的财务完美风暴——云部门削减将通过AI来填补
➀ 据报道,甲骨文正准备裁员数千人并冻结其云部门的招聘。
➁ 这些裁员预计将在本月底发生,与甲骨文对AI数据中心的投资相关。
➂ 自2025年9月峰值以来,甲骨文的股价下降了约50%。
Claude Code deletes developers' production setup, including its database and snapshots — 2.5 years of records were nuked in an instant
Claude Code误删开发者生产环境配置,包括数据库和快照——2.5年记录瞬间被清除
➀ 开发者的生产环境配置,包括数据库和快照,被Claude Code误删;
➁ 该事件导致2.5年的记录丢失;
➂ 开发者不得不依赖亚马逊商业支持来恢复数据;
➃ 开发者正在实施措施以防止未来发生类似事件。
从“自研测试系统”到“存储智造”科摩思十五年自主创新之路
科摩思十五年自主创新之路:从“自研测试系统”到“存储智造”
➀ 慧荣科技(KEYMOS)因其存储芯片高速量产测试系统荣获多项大奖。
➁ 慧荣科技拥有15年存储芯片解决方案经验,并参与制定了4项半导体集成电路国家标准。
➂ 慧荣科技从代工模式转型为自主品牌,推出了嵌入式存储芯片和消费类模组产品线。
地平线HSD首次上车硬派SUV,携手iCAR V27打造方盒子智驾天花板
地平线HSD首次上车硬派SUV,携手iCAR V27打造方盒子智驾天花板
➀ iCAR V27搭载地平线HSD和征程6P芯片,展示先进的自动驾驶能力;
➁ 采用真正的端到端架构,实现低延迟和类似人类的决策;
➂ iCAR V27在城市交通和乡村道路上实现了高自主性。
高通亮剑,擘画6G新蓝图
高通擘画6G新蓝图
➀ 高通勾勒出6G的新蓝图;
➁ 行业的焦点从简单的速率提升转向通信与AI的融合;
➂ 高通在MWC 2026上展示了其6G的研究成果、原型系统和关键技术验证。
高通Akash:“连接、计算与感知”6G三大基石,将重构无线网络思考方式
高通Akash:“连接、计算与感知”6G三大基石,将重构无线网络思考方式
➀ 高通首席财务官兼首席运营官Akash Palkhiwala阐述了6G的三大核心基石:连接、计算与感知;
➁ 6G将成为首个原生AI网络,从一开始就深度融合AI;
➂ Akash预测未来十年全球网络流量将增长3倍,其中AI贡献约30%的流量。
算力的新因果:AI Agent时代,被重估的CPU价值与新机遇
算力的新因果:AI Agent时代,被重估的CPU价值与新机遇
➀ AI Agent的兴起重新定义了CPU的价值;
➁ CPU成为AI响应速度和成本的关键;
➂ AI Agent时代CPU面临的挑战和机遇;
➃ AI Agent对CPU需求的影响及CPU架构的未来。
MWC 2026|紫光展锐深耕AI+5G,全面赋能智慧时代
MWC 2026|紫光展锐深耕AI+5G,全面赋能智慧时代
➀ 中兴AI宠物“iMoochi”搭载展锐T8300芯片;
➁ 推出搭载展锐W337可穿戴芯片的INMO GO3 AI眼镜;
➂ 与中国联通、紫光同芯启动5G AI CPE项目;
➃ 为无人机等AIoT终端提供5G RedCap通信模组。
Panmnesia, Openchip Partner on Next-Generation AI Accelerators
潘美尼克斯与Openchip合作开发下一代人工智能加速器
➀ 潘美尼克斯与Openchip宣布合作开发下一代人工智能加速器;
➁ 该合作旨在提升人工智能计算基础设施的性能、效率和可扩展性;
➂ 公司将共同审查AI加速器和高性能计算(HPC)环境中的未来连接标准和系统架构。
From Satellites to 5G: Ceva’s PentaG-NTN™ Lowers Barriers for Terminal Innovators
从卫星到5G:Ceva的PentaG-NTN™降低终端创新者的门槛
➀ Ceva,一家领先的硅片和软件IP提供商,发布了PentaG-NTN™,这是一款为卫星终端设计的5G Advanced调制解调器IP子系统;
➁ 该技术专为低地球轨道(LEO)和中地球轨道(MEO)星座设计,并在2026年3月3日的巴塞罗那世界移动通信大会上发布;
➂ PentaG-NTN™旨在降低卫星通信领域终端创新者的技术门槛。
Qualcomm's Chief Says the Age of AI Agents Is Beginning
高通首席执行官表示AI代理时代已经开始
➀ 高通首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙预测,数字生活将从以智能手机为中心的生态系统转向以AI代理驱动的设备。
➁ 阿蒙强调,具有代理功能的手机和OpenClaw等框架的出现是实现这一转变的关键。
➂ 高通将6G技术定位为AI时代的网络基础,重点关注连接性、计算和感知。
Combined CapEx of Top Eight CSPs to Exceed $710 Billion in 2026; Google Leads ASIC Deployment with TPUs, Says TrendForce
八大云服务提供商2026年资本开支将超过7100亿美元;TrendForce称Google在ASIC部署中领先
➀ 全球云服务提供商正在加速投资AI服务器和基础设施;
➁ 全球八大领先云服务提供商的合并资本开支预计到2026年将超过7100亿美元;
➂ Google在ASIC部署中领先,2026年将有近78%的AI服务器出货量采用其TPU。
SiFive’s AI’s Next Chapter: RISC-V and Custom Silicon
SiFive的AI新篇章:RISC-V与定制硅
➀ SiFive由RISC-V指令集架构(ISA)的原始创始人创立,正处于AI和半导体设计领域向开放标准处理器架构转变的中心;
➁ 该公司倡导一种开放、可扩展且免许可的处理器架构替代方案;
➂ 这种方法在快速发展的AI和半导体设计领域获得了前所未有的关注。
Ceva IP: Powering the Era of Physical AI
Ceva IP:赋能物理人工智能时代
➀ 人工智能正从数字领域向物理世界过渡;
➁ 人工智能系统应用于自主机器人、智能工厂、智能车辆和互联消费设备;
➂ 这些系统需要感知周围环境、实时决策并立即行动的能力。