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8月24日

  • Free and Open Chip Design Tools: Opportunities, Challenges, and Outlook

    免费开源芯片设计工具:机遇、挑战与未来展望

    ➀ 半导体设计因专有EDA工具垄断面临高门槛;

    ➁ 开源EDA工具与开放PDK通过降低成本在教育和商业领域推动创新;

    ➂ 尽管在安全性和可访问性上具有优势,先进制程支持与行业采用仍存挑战

    EDAsemiconductoropen source
  • Chiplets: providing commercially valuable patent protection for modular products

    Chiplet:为模块化产品提供具有商业价值的专利保护

    ➀ 与单片SoC相比,Chiplet-based SoC具有更高的生产良率、设计灵活性和更简化的封装优势;

    ➁ 英国专利法下,由于Chiplet-based SoC由独立制造的模块组装而成,单个Chiplet可能不包含专利权利要求的所有特征,导致侵权认定困难;

    ➂ 建议将专利权利要求聚焦于单个Chiplet的设计,并寻求专业法律意见以应对技术发展带来的知识产权挑战。

    Chiplet3D ICsemiconductor

8月22日

  • WEBINAR: Functional ECO Solution for Mixed-Signal ASIC Design

    网络研讨会:混合信号ASIC设计中的功能ECO解决方案

    ➀ 网络研讨会聚焦智能手机、汽车电子和物联网领域混合信号ASIC设计中的功能ECO(工程变更指令)挑战;

    ➁ 慧辑科技提出针对数模混合设计优化的专属算法,解决短周期迭代、RTL/网表协同修改等复杂场景;

    ➂ 基于十年经验,提供测试芯片发布后修改、扫描链修复等全流程解决方案。

    ASICEasy-Logic TechnologyMixed-signal
  • WEBINAR: Functional ECO Solution for Mixed-Signal ASIC Design

    网络研讨会:混合信号ASIC设计中的功能ECO解决方案

    ➀ 网络研讨会聚焦智能手机、汽车电子和物联网领域混合信号ASIC设计中的功能ECO(工程变更指令)挑战;

    ➁ 慧辑科技提出针对数模混合设计优化的专属算法,解决短周期迭代、RTL/网表协同修改等复杂场景;

    ➂ 基于十年经验,提供测试芯片发布后修改、扫描链修复等全流程解决方案。

    Easy-Logic TechnologyASICMixed-signal
  • Taming Concurrency: A New Era of Debugging Multithreaded Code

    驾驭并发:多线程代码调试的新纪元

    ➀ 现代计算系统因竞态条件、死锁等非确定性行为,在多线程代码调试上面临巨大挑战;

    ➁ 时光调试(TTD)通过全执行轨迹分析、确定性复现问题,结合线程模糊测试实现主动缺陷挖掘,重塑调试方法论;

    ➂ Undo的多进程关联追踪和共享内存日志技术被SAP、AMD等企业采用,提升了软件可靠性并加速调试效率。

    AMDHPCSoftware

8月21日

  • Perforce Webinar: Can You Trust GenAI for Your Next Chip Design?

    Perforce网络研讨会:生成式AI能否成为您下一代芯片设计的可信之选?

    ➀ Perforce将于9月10日举办网络研讨会,由专家Vishal Moondhra探讨生成式AI在芯片设计中的风险与可信度问题;

    ➁ 核心挑战包括训练数据权责归属、模型训练不可追溯性、错误导致的巨额成本,以及内外源IP数据混合的质量隐患;

    ➂ 研讨会将提出通过Perforce IPLM工具实现模型来源追溯与可信设计流程的解决方案。

    AIChip DesignPerforce
  • Taming Concurrency: A New Era of Debugging Multithreaded Code

    驾驭并发:多线程代码调试的新纪元

    ➀ 现代计算系统因竞态条件、死锁等非确定性行为,在多线程代码调试上面临巨大挑战;

    ➁ 时光调试(TTD)通过全执行轨迹分析、确定性复现问题,结合线程模糊测试实现主动缺陷挖掘,重塑调试方法论;

    ➂ Undo的多进程关联追踪和共享内存日志技术被SAP、AMD等企业采用,提升了软件可靠性并加速调试效率。

    SoftwareHPCAMD
  • Perforce Webinar: Can You Trust GenAI for Your Next Chip Design?

    Perforce网络研讨会:生成式AI能否成为您下一代芯片设计的可信之选?

    ➀ Perforce将于9月10日举办网络研讨会,由专家Vishal Moondhra探讨生成式AI在芯片设计中的风险与可信度问题;

    ➁ 核心挑战包括训练数据权责归属、模型训练不可追溯性、错误导致的巨额成本,以及内外源IP数据混合的质量隐患;

    ➂ 研讨会将提出通过Perforce IPLM工具实现模型来源追溯与可信设计流程的解决方案。

    PerforceAIChip Design
  • Weebit Nano Moves into the Mainstream with Customer Adoption

    Weebit Nano凭借客户采用率进入主流市场

    ➀ Weebit Nano通过与onsemi及DB HiTek的合作,推动其电阻式存储器(ReRAM)技术迈向商业化;

    ➁ ReRAM在功耗、速度和耐高温性能(如汽车/工业场景)上超越传统闪存;

    ➂ 已与美国公司签署首个安全应用设计协议,预计2024年达成更多授权合作。

    onsemiReRAMWeebit Nano

8月20日

  • A Principled AI Path to Spec-Driven Verification

    基于原则性AI的规范驱动验证路径

    ➀ 慧荣科技(Breker)通过AI驱动方法应对规范频繁变更和需求模糊的挑战,提升验证自动化;

    ➁ 其策略结合了基于NLP的确定性测试生成与未来LLM合作,兼顾可靠性与扩展性;

    ➂ 强调以“原则性”技术为基础,融合RISC-V、Arm验证经验,确保高质量硬件测试计划生成。

    BrekerEDAverification
  • Weebit Nano Moves into the Mainstream with Customer Adoption

    Weebit Nano凭借客户采用率进入主流市场

    ➀ Weebit Nano通过与onsemi及DB HiTek的合作,推动其电阻式存储器(ReRAM)技术迈向商业化;

    ➁ ReRAM在功耗、速度和耐高温性能(如汽车/工业场景)上超越传统闪存;

    ➂ 已与美国公司签署首个安全应用设计协议,预计2024年达成更多授权合作。

    Weebit NanoReRAMonsemi
  • A Principled AI Path to Spec-Driven Verification

    基于原则性AI的规范驱动验证路径

    ➀ 慧荣科技(Breker)通过AI驱动方法应对规范频繁变更和需求模糊的挑战,提升验证自动化;

    ➁ 其策略结合了基于NLP的确定性测试生成与未来LLM合作,兼顾可靠性与扩展性;

    ➂ 强调以“原则性”技术为基础,融合RISC-V、Arm验证经验,确保高质量硬件测试计划生成。

    BrekerEDAverification
  • Exploring the Latest Innovations in MIPI D-PHY and MIPI C-PHY

    探索MIPI D-PHY与C-PHY技术的最新创新

    ➀ MIPI D-PHY与C-PHY标准通过DFE均衡和18线态编码等技术,将单通道速率分别提升至11 Gbps和24.84 Gbps;

    ➁ D-PHY的ALP低功耗模式与C-PHY的多电平信号处理显著优化能效和可靠性,可满足汽车、XR及工业场景需求;

    ➂ D-PHY v3.5引入嵌入式时钟模式(ECM),提升25%带宽并降低EMI;C-PHY v3.0则通过改进通道映射实现更快的双向通信。

    HPCsemiconductorautomotive

8月19日

  • 448G: Ready or not, here it comes!

    448G:无论是否准备就绪,它已到来!

    ➀ 448G SerDes技术是突破1.6T以太网的关键,通过PAM4/PAM6等调制方案支撑AI/数据中心基础设施;

    ➁ OIF、IEEE等标准组织正协同制定规范,新思科技通过信道拓扑分析和DSP架构建模加速物理层开发;

    ➂ 核心技术挑战包括管理符号转换复杂度,以及平衡448G SerDes实现的功耗与性能。

    EthernetSerDesSynopsys
  • Exploring the Latest Innovations in MIPI D-PHY and MIPI C-PHY

    探索MIPI D-PHY与C-PHY技术的最新创新

    ➀ MIPI D-PHY与C-PHY标准通过DFE均衡和18线态编码等技术,将单通道速率分别提升至11 Gbps和24.84 Gbps;

    ➁ D-PHY的ALP低功耗模式与C-PHY的多电平信号处理显著优化能效和可靠性,可满足汽车、XR及工业场景需求;

    ➂ D-PHY v3.5引入嵌入式时钟模式(ECM),提升25%带宽并降低EMI;C-PHY v3.0则通过改进通道映射实现更快的双向通信。

    automotivesemiconductorHPC
  • 448G: Ready or not, here it comes!

    448G:无论是否准备就绪,它已到来!

    ➀ 448G SerDes技术是突破1.6T以太网的关键,通过PAM4/PAM6等调制方案支撑AI/数据中心基础设施;

    ➁ OIF、IEEE等标准组织正协同制定规范,新思科技通过信道拓扑分析和DSP架构建模加速物理层开发;

    ➂ 核心技术挑战包括管理符号转换复杂度,以及平衡448G SerDes实现的功耗与性能。

    SynopsysEthernetSerDes
  • Should the US Government Invest in Intel?

    美国政府是否应该投资英特尔?

    ➀ 英特尔因长期缺乏竞争对手导致发展停滞,新任CEO Lip-Bu Tan致力于消除决策僵局;

    ➁ 美国参议员Tom Cotton指控Lip-Bu Tan与中国军方存在关联,引发政治风波,特朗普要求其辞职;

    ➂ 美国政府是否应投资支持英特尔提升尖端半导体制造能力,成为平衡技术主权与地缘政治的关键议题。

    HPCIntelsemiconductor

8月18日

  • PDF Solutions and the Value of Fearless Creativity

    PDF Solutions与无所畏惧的创造力价值

    ➀ PDF Solutions拥有30余年半导体制造与良率优化经验,通过AI驱动平台应对3D创新、供应链复杂性和运营效率挑战;

    ➁ 其云端基础设施管理2.5PB制造数据,通过非接触式eProbe晶圆测试等工具促进设计、生产与全球供应链协作;

    ➂ 公司以「无所畏惧的创造力」推动行业革新,与超大规模企业合作,开放平台集成推动半导体生态创新。

    AIPDF Solutionssemiconductor
  • Should the US Government Invest in Intel?

    美国政府是否应该投资英特尔?

    ➀ 英特尔因长期缺乏竞争对手导致发展停滞,新任CEO Lip-Bu Tan致力于消除决策僵局;

    ➁ 美国参议员Tom Cotton指控Lip-Bu Tan与中国军方存在关联,引发政治风波,特朗普要求其辞职;

    ➂ 美国政府是否应投资支持英特尔提升尖端半导体制造能力,成为平衡技术主权与地缘政治的关键议题。

    IntelsemiconductorHPC
  • PDF Solutions and the Value of Fearless Creativity

    PDF Solutions与无所畏惧的创造力价值

    ➀ PDF Solutions拥有30余年半导体制造与良率优化经验,通过AI驱动平台应对3D创新、供应链复杂性和运营效率挑战;

    ➁ 其云端基础设施管理2.5PB制造数据,通过非接触式eProbe晶圆测试等工具促进设计、生产与全球供应链协作;

    ➂ 公司以「无所畏惧的创造力」推动行业革新,与超大规模企业合作,开放平台集成推动半导体生态创新。

    PDF SolutionsAIsemiconductor
  • AMAT China Collapse and TSMC Timing Trimming

    应用材料中国业务崩盘与台积电时间表调整

    ➀ 应用材料(AMAT)第四季度营收暴降10亿美元,主因中国业务因出口管制和市场饱和减少5亿美元,先进逻辑/代工项目因台积电扩产延迟拖累5亿美元;

    ➁ 半导体设备周期转负,中国长期资本支出热潮或终结,台积电对设备商议价能力增强;

    ➂ 内存市场仅高带宽内存(HBM)领域保持活力,应用材料股价盘后大跌14%,行业估值面临重新调整。

    HBMHPCsemiconductor

8月17日

  • CEO Interview with Russ Garcia with Menlo Micro

    Menlo Micro首席执行官Russ Garcia专访

    ➀ Menlo Micro通过MEMS「理想开关」技术突破传统继电器和固态开关的技术瓶颈,实现射频与电力系统的小型化及高性能;

    ➁ 核心应用领域涵盖AI GPU芯片测试(支持PCIe Gen6至Gen8协议)、卫星通信相控阵雷达,以及与美国海军合作开发的微型核反应堆10MW级直流断路器;

    ➂ 采用独家金属合金工艺使开关体积缩小10倍,可承受百亿次操作,工作温度横跨-273°C至+150°C,彻底解决信号衰减与散热难题。

    AIAerospace & DefenseMEMS
  • AMAT China Collapse and TSMC Timing Trimming

    应用材料中国业务崩盘与台积电时间表调整

    ➀ 应用材料(AMAT)第四季度营收暴降10亿美元,主因中国业务因出口管制和市场饱和减少5亿美元,先进逻辑/代工项目因台积电扩产延迟拖累5亿美元;

    ➁ 半导体设备周期转负,中国长期资本支出热潮或终结,台积电对设备商议价能力增强;

    ➂ 内存市场仅高带宽内存(HBM)领域保持活力,应用材料股价盘后大跌14%,行业估值面临重新调整。

    semiconductorHBMHPC
  • CEO Interview with Russ Garcia with Menlo Micro

    Menlo Micro首席执行官Russ Garcia专访

    ➀ Menlo Micro通过MEMS「理想开关」技术突破传统继电器和固态开关的技术瓶颈,实现射频与电力系统的小型化及高性能;

    ➁ 核心应用领域涵盖AI GPU芯片测试(支持PCIe Gen6至Gen8协议)、卫星通信相控阵雷达,以及与美国海军合作开发的微型核反应堆10MW级直流断路器;

    ➂ 采用独家金属合金工艺使开关体积缩小10倍,可承受百亿次操作,工作温度横跨-273°C至+150°C,彻底解决信号衰减与散热难题。

    MEMSAerospace & DefenseAI

8月15日

  • Semiconductors Still Strong

    全球半导体市场持续走强

    ➀ 2025年第二季度全球半导体市场达1800亿美元,同比增长19.6%,英伟达以450亿美元营收领跑,存储芯片巨头表现强劲;

    ➁ SK海力士(环比增26%)、美光(16%)等存储公司涨幅最高,AI需求与关税政策成关键变量;

    ➂ 全年增长预期上调至13-16%,但中美贸易摩擦及智能手机进口下滑(美国Q2进口量骤降58%)带来不确定性。

    AINVIDIASK hynix
  • Moving Beyond RTL at #62DAC

    在第62届DAC大会上探讨RTL之后的创新路径

    ➀ Rise Design Automation在DAC大会上展示了新一代高层次综合(HLS)方法,结合SystemVerilog/C++/SystemC与AI工具链提升设计效率;

    ➁ 其平台集成基于LLM的AI助手,支持代码生成和验证加速,通过高抽象层级实现100-1000倍验证速度提升;

    ➂ 解决方案支持多语言设计探索、自动测试平台生成,并可联动VCS功耗分析及Open ROAD布局布线工具,优化芯片面积/功耗/性能平衡。

    EDAHLSRise Design Automation

8月14日

  • Semiconductors Still Strong

    全球半导体市场持续走强

    ➀ 2025年第二季度全球半导体市场达1800亿美元,同比增长19.6%,英伟达以450亿美元营收领跑,存储芯片巨头表现强劲;

    ➁ SK海力士(环比增26%)、美光(16%)等存储公司涨幅最高,AI需求与关税政策成关键变量;

    ➂ 全年增长预期上调至13-16%,但中美贸易摩擦及智能手机进口下滑(美国Q2进口量骤降58%)带来不确定性。

    NVIDIASK hynixAI
  • Moving Beyond RTL at #62DAC

    在第62届DAC大会上探讨RTL之后的创新路径

    ➀ Rise Design Automation在DAC大会上展示了新一代高层次综合(HLS)方法,结合SystemVerilog/C++/SystemC与AI工具链提升设计效率;

    ➁ 其平台集成基于LLM的AI助手,支持代码生成和验证加速,通过高抽象层级实现100-1000倍验证速度提升;

    ➂ 解决方案支持多语言设计探索、自动测试平台生成,并可联动VCS功耗分析及Open ROAD布局布线工具,优化芯片面积/功耗/性能平衡。

    EDAHLSRise Design Automation
  • S2C Advances RISC-V Ecosystem, Accelerating Innovation at 2025 Summit China

    S2C 亮相2025 RISC-V中国峰会 加速推动开源芯片生态创新

    ➀ S2C在2025 RISC-V中国峰会上展示完整数字EDA解决方案,提供从IP核验证到系统级验证的全流程支持;

    ➁ 现场演示香山昆明湖16核处理器在双FPGA集群上的验证成果,并展示玄铁R908实时处理器低延时运行实例;

    ➂ 提出基于事务的加速验证方法论,通过虚拟原型与硬件仿真协同解决复杂RISC-V设计验证难题。

    EDAHPCRISC-V

8月13日

  • A Quick Tour Through Prompt Engineering as it Might Apply to Debug

    快速了解提示工程在调试中的应用

    ➀ 本文探讨了**提示工程(Prompt Engineering)**在利用大语言模型(LLM)进行调试中的作用,强调通过优化提问方式可弥补问题上下文与解决方案之间的鸿沟;

    ➁ 关键技术包括用于分步推理的**思维链(Chain of Thought)提示**和通过领域示例引导模型的**上下文学习**,但实际效果因模型能力差异显著;

    ➂ 尽管自动化提示优化工具逐渐涌现,但受限于模型不透明性和快速迭代,结合厂商工具与自建"提示软件"的混合策略可能更为可行。

    AIcybersecuritySoftware