研究报告 · 每月一期

半导体媒体注意力月报

2026 年 10 月 · 从 1,896 篇第三方媒体采写的报道里,统计 33 家厂商与 12 个技术主题各占了多大的关注度,以及这个关注度相对前三个月移动了多少。

第三方媒体口径13 / 20 家媒体等权基线 7 月–9 月生成于 2026-11-04
1,896
第三方报道,已剔除自有渠道
13
家媒体进入等权计算
33
家被追踪的厂商
12
个技术主题

本期要点

  1. 注意力从 AI 算力与光通信转向设备/材料:前两者份额分别变动 -5.43pp、-3.85pp,设备/材料 +4.34pp,是四个月里最大的一次结构位移。
  2. ASML 是本期最强的注意力异动:份额 2.28%,为三个月基线的 2.63 倍,30 篇报道来自 6 家相互独立的媒体。多家媒体同时起量,说明不是单家的选题偏好。
  3. TSMC、AMD、SK hynix 同步降温,分别为基线的 0.63x、0.65x、0.66x。这是议题转移,不是方向判断——报道量反映的是媒体选题,与股价、业绩没有因果关系。

注意力份额

浅色条为三个月基线均值,深色条为当期。份额按媒体等权计算:先在每家媒体内部统计提及占比,再对媒体取平均,避免发稿量大的媒体主导结果。

三个月基线当期份额下降
NVIDIAGPU/AI
6.26%
1.03x
132 篇 / 13 源
IntelCPU/代工
4.24%
0.94x
83 篇 / 10 源
Samsung存储/代工
3.10%
0.76x
99 篇 / 8 源
AMDCPU/GPU
2.83%
0.65x
64 篇 / 8 源
ASML设备
2.28%
2.63x
30 篇 / 6 源
Microsoft云/自研
2.13%
1.36x
42 篇 / 6 源
TSMC晶圆代工
1.78%
0.63x
31 篇 / 6 源
Micron存储
1.59%
0.70x
57 篇 / 8 源
Amazon云/自研
1.13%
1.10x
43 篇 / 4 源
SK hynix存储
1.13%
0.66x
30 篇 / 9 源
Apple终端/自研
1.08%
1.03x
27 篇 / 5 源
Alphabet云/自研
0.91%
0.72x
37 篇 / 6 源

主题迁移

相对三个月基线的百分点变化,红色上升、绿色下降。右侧灰字为当期绝对份额。

AI 算力
-5.43pp
29.7%
设备/材料
+4.34pp
15.8%
HBM/存储
-1.79pp
12.3%
游戏/终端
-1.34pp
9.0%
GPU/图形
-0.57pp
6.0%
光通信
-3.85pp
5.4%
量子/前沿
+2.57pp
5.1%
汽车/车规
-0.74pp
4.3%
先进封装
+0.91pp
4.1%
功率/第三代半导体
+0.41pp
1.9%
RISC-V/开源
-0.79pp
0.9%
地缘/管制
-0.21pp
0.1%

声量不等于关注

企业能制造声量,制造不了外部媒体的关注。下面这几家在把自家官网、开发者博客与新闻稿算进来之后,份额会明显抬高——右侧是这个「虚高部分」占全样本的比例。

SK hynix
67%
NVIDIA
63%
Dell
46%
Lenovo
33%
第三方媒体采写自有渠道 / 新闻稿

为什么必须分开算

本期共剔除自有渠道与新闻稿 468 篇,占样本的 19.8%。不剔除的话,头部公司的「报道量」里会有相当一部分是自己发的——那个数字反映的是公关预算,不是行业关注度。这也是为什么这份报告的份额看起来比同类榜单「低」:分母干净,数字才敢拿去引用。

完整榜单

按当期份额排序,公开前 15 名。完整 33 家榜单、四个月逐月份额序列与原始统计表随报告提供。

厂商环节当期基线倍数篇数信源
NVIDIAGPU/AI6.26%6.07%1.03x13213
IntelCPU/代工4.24%4.51%0.94x8310
Samsung存储/代工3.10%4.09%0.76x998
AMDCPU/GPU2.83%4.37%0.65x648
ASML设备2.28%0.87%2.63x306
Microsoft云/自研2.13%1.56%1.36x426
TSMC晶圆代工1.78%2.83%0.63x316
Micron存储1.59%2.26%0.70x578
Amazon云/自研1.13%1.02%1.10x434
SK hynix存储1.13%1.71%0.66x309
Apple终端/自研1.08%1.05%1.03x275
Alphabet云/自研0.91%1.25%0.72x376
Qualcomm移动SoC0.81%1.05%0.77x266
Huawei系统/自研0.73%0.53%1.39x173
Besi封装设备0.72%0.00%—52

方法论

  • 实体识别:对标题、中文标题与摘要做规则匹配,词典覆盖 33 家厂商,含中英文别名与产品线名。不使用数据源自带的标签字段——该字段自 2026 年 7 月起覆盖率不足 5%,无法支撑跨月比较。
  • 信源等权:先在每家媒体内部计算份额,再对媒体求平均。直接汇总会让发稿量大的媒体主导结果,例如韩国媒体会系统性抬高三星与 SK 海力士。
  • 渠道分层:第三方媒体、企业自有渠道、新闻稿分发三类分开统计,主口径仅取第一类。
  • 样本门槛:实体当期报道不少于 5 篇、媒体当期发稿不少于 20 篇,否则不进入计算——低样本的百分比全是噪声。
  • 基线:2026-07 至 2026-09 三个月均值,倍数 = 当期份额 ÷ 基线份额。
  • 已知局限:报道量反映媒体选题偏好,与资金流向、基本面无关;关键词识别无法区分「提及」与「看好」;样本以英文与韩文科技媒体为主,中文媒体覆盖偏薄。

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  • 逐月序列:四个月每家实体的份额走势,能分辨是持续升温还是单月波动
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生成于 2026-11-04 · 样本区间 2026-07 至 2026-10 · 口径版本 v1.0