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➀ Perforce将于9月10日举办网络研讨会,由专家Vishal Moondhra探讨生成式AI在芯片设计中的风险与可信度问题;

➁ 核心挑战包括训练数据权责归属、模型训练不可追溯性、错误导致的巨额成本,以及内外源IP数据混合的质量隐患;

➂ 研讨会将提出通过Perforce IPLM工具实现模型来源追溯与可信设计流程的解决方案。

AIChip DesignPerforce

➀ Perforce将于9月10日举办网络研讨会,由专家Vishal Moondhra探讨生成式AI在芯片设计中的风险与可信度问题;

➁ 核心挑战包括训练数据权责归属、模型训练不可追溯性、错误导致的巨额成本,以及内外源IP数据混合的质量隐患;

➂ 研讨会将提出通过Perforce IPLM工具实现模型来源追溯与可信设计流程的解决方案。

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