A Principled AI Path to Spec-Driven Verification
基于原则性AI的规范驱动验证路径
➀ 慧荣科技(Breker)通过AI驱动方法应对规范频繁变更和需求模糊的挑战,提升验证自动化;
➁ 其策略结合了基于NLP的确定性测试生成与未来LLM合作,兼顾可靠性与扩展性;
➂ 强调以“原则性”技术为基础,融合RISC-V、Arm验证经验,确保高质量硬件测试计划生成。
A Principled AI Path to Spec-Driven Verification
➀ 慧荣科技(Breker)通过AI驱动方法应对规范频繁变更和需求模糊的挑战,提升验证自动化;
➁ 其策略结合了基于NLP的确定性测试生成与未来LLM合作,兼顾可靠性与扩展性;
➂ 强调以“原则性”技术为基础,融合RISC-V、Arm验证经验,确保高质量硬件测试计划生成。
A Principled AI Path to Spec-Driven Verification
➀ 慧荣科技(Breker)通过AI驱动方法应对规范频繁变更和需求模糊的挑战,提升验证自动化;
➁ 其策略结合了基于NLP的确定性测试生成与未来LLM合作,兼顾可靠性与扩展性;
➂ 强调以“原则性”技术为基础,融合RISC-V、Arm验证经验,确保高质量硬件测试计划生成。