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➀ Perforce IPLM 提供了集中式半导体IP管理框架,通过元数据和版本追踪取代传统手动管理,显著提升设计复用率并降低风险。

➁ 该平台打通硬件/软件协作流程,与西门子合作推动芯片与软件协同开发,并通过地理围栏等机制强化全球化合规能力。

➂ 未来发展方向包括AI辅助设计集成、CI/CD工具链深度对接,以及可视化交互界面优化,以支持软件定义系统的复杂开发需求。

EDAIP ManagementPerforce

➀ Perforce IPLM 提供了集中式半导体IP管理框架,通过元数据和版本追踪取代传统手动管理,显著提升设计复用率并降低风险。

➁ 该平台打通硬件/软件协作流程,与西门子合作推动芯片与软件协同开发,并通过地理围栏等机制强化全球化合规能力。

➂ 未来发展方向包括AI辅助设计集成、CI/CD工具链深度对接,以及可视化交互界面优化,以支持软件定义系统的复杂开发需求。

PerforceEDAIP Management

➀ 西门子与Perforce在第62届DAC大会上展示了双方在IP生命周期管理(IPLM)与半导体工具集成上的合作,聚焦软件定义产品的系统级验证;

➁ 通过数字孪生技术与EDA工具的元数据互通,实现从需求到验证的全程可追溯性,这对汽车及功能安全系统至关重要;

➂ 利用AI工具与数据湖技术优化验证效率,并管理跨硬件-软件协同开发中的设计决策。

EDAPerforceSiemens

➀ 西门子与Perforce在第62届DAC大会上展示了双方在IP生命周期管理(IPLM)与半导体工具集成上的合作,聚焦软件定义产品的系统级验证;

➁ 通过数字孪生技术与EDA工具的元数据互通,实现从需求到验证的全程可追溯性,这对汽车及功能安全系统至关重要;

➂ 利用AI工具与数据湖技术优化验证效率,并管理跨硬件-软件协同开发中的设计决策。

SiemensPerforceEDA

➀ Perforce将于9月10日举办网络研讨会,由专家Vishal Moondhra探讨生成式AI在芯片设计中的风险与可信度问题;

➁ 核心挑战包括训练数据权责归属、模型训练不可追溯性、错误导致的巨额成本,以及内外源IP数据混合的质量隐患;

➂ 研讨会将提出通过Perforce IPLM工具实现模型来源追溯与可信设计流程的解决方案。

AIChip DesignPerforce

➀ Perforce将于9月10日举办网络研讨会,由专家Vishal Moondhra探讨生成式AI在芯片设计中的风险与可信度问题;

➁ 核心挑战包括训练数据权责归属、模型训练不可追溯性、错误导致的巨额成本,以及内外源IP数据混合的质量隐患;

➂ 研讨会将提出通过Perforce IPLM工具实现模型来源追溯与可信设计流程的解决方案。

PerforceAIChip Design