IPLM Today and Tomorrow from Perforce
Perforce IPLM的今日与未来展望
➀ Perforce IPLM 提供了集中式半导体IP管理框架,通过元数据和版本追踪取代传统手动管理,显著提升设计复用率并降低风险。
➁ 该平台打通硬件/软件协作流程,与西门子合作推动芯片与软件协同开发,并通过地理围栏等机制强化全球化合规能力。
➂ 未来发展方向包括AI辅助设计集成、CI/CD工具链深度对接,以及可视化交互界面优化,以支持软件定义系统的复杂开发需求。
IPLM Today and Tomorrow from Perforce
➀ Perforce IPLM 提供了集中式半导体IP管理框架,通过元数据和版本追踪取代传统手动管理,显著提升设计复用率并降低风险。
➁ 该平台打通硬件/软件协作流程,与西门子合作推动芯片与软件协同开发,并通过地理围栏等机制强化全球化合规能力。
➂ 未来发展方向包括AI辅助设计集成、CI/CD工具链深度对接,以及可视化交互界面优化,以支持软件定义系统的复杂开发需求。
IPLM Today and Tomorrow from Perforce
➀ Perforce IPLM 提供了集中式半导体IP管理框架,通过元数据和版本追踪取代传统手动管理,显著提升设计复用率并降低风险。
➁ 该平台打通硬件/软件协作流程,与西门子合作推动芯片与软件协同开发,并通过地理围栏等机制强化全球化合规能力。
➂ 未来发展方向包括AI辅助设计集成、CI/CD工具链深度对接,以及可视化交互界面优化,以支持软件定义系统的复杂开发需求。
Perforce and Siemens at #62DAC
➀ 西门子与Perforce在第62届DAC大会上展示了双方在IP生命周期管理(IPLM)与半导体工具集成上的合作,聚焦软件定义产品的系统级验证;
➁ 通过数字孪生技术与EDA工具的元数据互通,实现从需求到验证的全程可追溯性,这对汽车及功能安全系统至关重要;
➂ 利用AI工具与数据湖技术优化验证效率,并管理跨硬件-软件协同开发中的设计决策。
Perforce and Siemens at #62DAC
➀ 西门子与Perforce在第62届DAC大会上展示了双方在IP生命周期管理(IPLM)与半导体工具集成上的合作,聚焦软件定义产品的系统级验证;
➁ 通过数字孪生技术与EDA工具的元数据互通,实现从需求到验证的全程可追溯性,这对汽车及功能安全系统至关重要;
➂ 利用AI工具与数据湖技术优化验证效率,并管理跨硬件-软件协同开发中的设计决策。
Perforce and Siemens: A Strategic Partnership for Digital Threads in EDA
➀ 西门子与Perforce将数字孪生技术结合版本控制系统,优化半导体设计流程;
➁ 通过西门子的虚拟仿真与Perforce数据管理实现芯片全生命周期可追溯数字主线;
➂ 面向203年万亿级半导体市场,合作解决AI加速器与Chiplet架构带来的复杂设计挑战。
Perforce and Siemens: A Strategic Partnership for Digital Threads in EDA
➀ 西门子与Perforce将数字孪生技术结合版本控制系统,优化半导体设计流程;
➁ 通过西门子的虚拟仿真与Perforce数据管理实现芯片全生命周期可追溯数字主线;
➂ 面向203年万亿级半导体市场,合作解决AI加速器与Chiplet架构带来的复杂设计挑战。
Perforce Webinar: Can You Trust GenAI for Your Next Chip Design?
➀ Perforce将于9月10日举办网络研讨会,由专家Vishal Moondhra探讨生成式AI在芯片设计中的风险与可信度问题;
➁ 核心挑战包括训练数据权责归属、模型训练不可追溯性、错误导致的巨额成本,以及内外源IP数据混合的质量隐患;
➂ 研讨会将提出通过Perforce IPLM工具实现模型来源追溯与可信设计流程的解决方案。
Perforce Webinar: Can You Trust GenAI for Your Next Chip Design?
➀ Perforce将于9月10日举办网络研讨会,由专家Vishal Moondhra探讨生成式AI在芯片设计中的风险与可信度问题;
➁ 核心挑战包括训练数据权责归属、模型训练不可追溯性、错误导致的巨额成本,以及内外源IP数据混合的质量隐患;
➂ 研讨会将提出通过Perforce IPLM工具实现模型来源追溯与可信设计流程的解决方案。