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1月18日
Accelerating Advanced FPGA-Based SoC Prototyping With S2C
借助 S2C 加速基于 FPGA 的先进 SoC 原型设计➀ 作者凭借其在 EDA（电子设计自动化）和 IP（知识产权）领域的丰富职业经验，强调了为先进片上系统（SoC）原型设计选择合适合作伙伴的至关重要性。
➁ 文章提及自 2017 年与 S2C 公司首席执行官中岛俊夫（Toshio Nakama）会面以来，作者便知晓 S2C，并对其表示赞赏，认为与 S2C 的合作一直很愉快。
➂ 作者表达了对即将到来的 DVCon（设计验证大会）的期待，希望在三月初于硅谷举办的该大会上能获得 S2C 的更新消息。
1月16日
Verification Futures with Bronco AI Agents for DV Debug
用于DV调试的Bronco AI智能体的验证未来➀ 现代芯片设计的主要瓶颈已从实现转向验证，验证工作量占总设计周期的比例高达70%，这是由设计复杂度提升、项目周期压缩以及设计验证工程师长期短缺共同导致的；
➁ 现代芯片产生数以千计的测试用例和场景，传统验证方法难以有效覆盖，导致验证过程中的调试环节耗时巨大，影响产品上市时间；
➂ Bronco AI智能体的引入为验证调试提供了创新方案，通过AI技术自动化识别和解决验证问题，有望显著提升验证效率并缓解工程资源紧张的局面。
1月15日
AI Bubble?
AI 泡沫？➀ 当前半导体市场的强劲表现由AI应用驱动，麦肯锡调查显示2025年88%的企业使用AI，而2023年仅为55%；
➁ 标普500公司中有306家在2025年第三季度财报电话会议中提及AI，较三年前的53家大幅增加，反映出AI热度攀升；
➂ 文章通过数据对比探讨半导体市场的AI驱动现象，但标题中的问号暗示了市场对AI热度是否可持续的潜在担忧。
Last Call: Why Your Real‑World Lessons Belong in DAC 2026’s Engineering
最后召集：为何您在DAC 2026的工程分会场中需要分享现实世界的经验➀ 本文是新思科技的Frank Schirrmeister作为DAC 2026工程分会场主席发出的最后召集令，强调了DAC工程分会场的核心价值——这是一个实践者与实践者之间分享实用见解的平台；
➁ 工程分会场旨在填补通常只关注前沿研究的学术论文与业界实践之间的空白，其内容直接来源于工程师们在工作中遇到的真实挑战与解决方案；
➂ DAC 2026工程分会场的投稿截止日期临近，作者呼吁有实际经验的工程师贡献自己在项目中的真实教训和创新方法，以丰富会议内容并惠及整个行业。
1月14日
2026 Outlook with Randy Caplan of Silicon Creations
专访 Silicon Creations 联合创始人兼 CEO Randy Caplan：展望 2026➀ Silicon Creations 的联合创始人兼 CEO Randy Caplan 介绍了公司如何发展成为拥有 500 多家客户、行业领先的混合信号半导体 IP 供应商。
➁ 本次访谈探讨了截至 2026 年的当前半导体行业前景，重点关注市场趋势和技术需求。
➂ Caplan 分享了对混合信号 IP 未来的见解，包括汽车、人工智能 (AI) 和高速连接等关键驱动因素。
Where is Quantum Error Correction Headed Next?
量子纠错（QEC）的未来发展方向是什么？➀ 文章指出量子纠错（QEC）是量产量子计算的关键门槛因素，类似于经典计算中的ECC（错误校验与纠正）。
➁ 文章提到量子系统中的错误累积速度远快于经典系统，因此需要能够足够快地纠正错误的QEC方法。
➂ 讨论重点在于QEC技术为了实现实际量子应用所需的未来发展方向。
1月13日
2026 Outlook with Nilesh Kamdar of Keysight EDA
是德科技 EDA 业务部门总经理 Nilesh Kamdar 展望 2026 年趋势➀ 是德科技 (Keysight) EDA 业务部门总经理 Nilesh Kamdar 阐述了公司专注于射频微波 (RFMW)、高速数字及系统级仿真领域，旨在帮助工程师降低设计风险并加速产品上市。
➁ 此次访谈强调了 EDA 工具在应对跨行业现代半导体及电子系统设计复杂性方面日益增长的重要性。
➂ 是德科技致力于提供从概念到制造全流程的设计与测试综合解决方案，以确保产品的可靠性与性能。
Verifying RISC-V Platforms for Space
针对航天领域的RISC-V平台验证➀ 卫星发射成本的急剧下降正在推动太空经济的快速发展，同时也催生了对高可靠性、抗辐射处理器的迫切需求；
➁ RISC-V 因其开放标准的特性，允许定制指令集和针对太空应用的硬件安全模块，正成为航空航天领域的首选架构；
➂ 文章重点介绍了 Breker Verification Systems 的解决方案，该公司利用 AI 驱动的测试合成技术，来应对 New Space（新航天）时代复杂 SoC 的巨大验证挑战。
1月12日
Siemens and NVIDIA Expand Partnership to Build the Industrial AI Operating System
西门子与英伟达扩展合作，共同打造工业AI操作系统➀ 西门子与英伟达在CES宣布扩展合作，旨在创建“工业AI操作系统”；
➁ 该计划旨在将人工智能深度整合到从设计到工程的整个工业价值链中；
➂ 此次合作的重点是将西门子的工业自动化和Xcelerator平台与英伟达的AI计算能力连接起来。
1月11日
CES 2026 and all things Cycling
CES 2026与自行车界的风云变幻➀ 作者在完成了Rapha 500挑战赛的同时，回顾了CES 2026上自行车技术的趋势。
➁ 主要话题包括电动自行车（E-bikes）、电动摩托车（E-motos）的强势发展，以及“AI”这一缩写在产品名称和公告中的无处不在。
➂ 文章将身体上的耐力挑战与个人交通领域的科技创新未来联系起来。
1月9日
Webinar: Why AI-Assisted Security Verification For Chip Design is So Important
网络研讨会：为什么芯片设计的AI辅助安全验证如此重要➀ 本次网络研讨会探讨了因AI应用所需的复杂专用硅片而引发的关键安全风险。
➁ 会议强调了AI辅助验证工具如何检测并防止威胁“硬件信任根”的硬件漏洞。
➂ 讨论重点在于集成先进安全验证对于保障未来技术进步的必要性。
Webinar: Why AI-Assisted Security Verification For Chip Design is So Important
网络研讨会：为什么芯片设计的AI辅助安全验证如此重要➀ 本次网络研讨会探讨了因AI应用所需的复杂专用硅片而引发的关键安全风险。
➁ 会议强调了AI辅助验证工具如何检测并防止威胁“硬件信任根”的硬件漏洞。
➂ 讨论重点在于集成先进安全验证对于保障未来技术进步的必要性。
2026 Outlook with Volker Politz of Semidynamics
Semidynamics的Volker Politz谈2026年展望➀ Semidynamics自2016年成立以来，从专注RISC-V的设计服务公司成功转型为研发自有RISC-V处理器IP的厂商；
➁ Volker Politz作为公司首席销售官，负责领导全球销售团队并推动整体销售流程；
➂ 本文探讨了Semidynamics在2026年的发展前景及RISC-V处理器IP的未来发展趋势。
1月8日
Nvidia Overcoming the Challenges of Blending Hardware Verification Expertise with AI and ML
英伟达（NVIDIA）克服融合硬件验证专业知识与人工智能和机器学习技术的挑战➀ 英伟达（NVIDIA）在DVCon会议上探讨了硬件验证面临的危机，即系统复杂性增长速度远超资源扩展速度，导致昂贵的回归测试问题。
➁ 解决方案在于将人工智能与人类专业知识相结合，利用人工智能处理测试生成和错误查找等重复性工作。
➂ 英伟达的OneVert平台旨在通过促进EDA供应商和用户之间的数据交换来统一生态系统，从而提高验证效率。
2026 Outlook with Volker Politz of Semidynamics
Semidynamics的Volker Politz谈2026年展望➀ Semidynamics自2016年成立以来，从专注RISC-V的设计服务公司成功转型为研发自有RISC-V处理器IP的厂商；
➁ Volker Politz作为公司首席销售官，负责领导全球销售团队并推动整体销售流程；
➂ 本文探讨了Semidynamics在2026年的发展前景及RISC-V处理器IP的未来发展趋势。
Nvidia Overcoming the Challenges of Blending Hardware Verification Expertise with AI and ML
英伟达（NVIDIA）克服融合硬件验证专业知识与人工智能和机器学习技术的挑战➀ 英伟达（NVIDIA）在DVCon会议上探讨了硬件验证面临的危机，即系统复杂性增长速度远超资源扩展速度，导致昂贵的回归测试问题。
➁ 解决方案在于将人工智能与人类专业知识相结合，利用人工智能处理测试生成和错误查找等重复性工作。
➂ 英伟达的OneVert平台旨在通过促进EDA供应商和用户之间的数据交换来统一生态系统，从而提高验证效率。
2026 Outlook with Howard Pakosh of Tekstart
Tekstart的Howard Pakosh展望2026➀ Howard Pakosh于1988年创立了TekStart Group，其使命是帮助创新者将突破性技术商业化。
➁ 该公司专注于技术孵化，通过从概念到市场就绪产品的全生命周期来加速科技公司的发展。
➂ TekStart将重心放在半导体行业，利用数十年的经验来弥合创新与商业化之间的差距。
1月7日
Automotive Digital Twins Out of The Box and Real Time with PAVE360
利用 PAVE360 实现开箱即用的实时汽车数字孪生➀ PAVE360 是一个用于自动驾驶车辆验证的环境，它利用数字孪生技术来模拟真实世界的场景。
➁ 它整合了软件、电气/电子和机械子系统，以创建一个综合的虚拟模型。
➂ 该平台利用真实的传感反馈校准虚拟模型，并促进硬件/软件的协同设计。
2026 Outlook with Howard Pakosh of Tekstart
Tekstart的Howard Pakosh展望2026➀ Howard Pakosh于1988年创立了TekStart Group，其使命是帮助创新者将突破性技术商业化。
➁ 该公司专注于技术孵化，通过从概念到市场就绪产品的全生命周期来加速科技公司的发展。
➂ TekStart将重心放在半导体行业，利用数十年的经验来弥合创新与商业化之间的差距。
Automotive Digital Twins Out of The Box and Real Time with PAVE360
利用 PAVE360 实现开箱即用的实时汽车数字孪生➀ PAVE360 是一个用于自动驾驶车辆验证的环境，它利用数字孪生技术来模拟真实世界的场景。
➁ 它整合了软件、电气/电子和机械子系统，以创建一个综合的虚拟模型。
➂ 该平台利用真实的传感反馈校准虚拟模型，并促进硬件/软件的协同设计。
CEO Interview with Rabin Sugumar of Akeana
Akeana首席执行官Rabin Sugumar访谈➀ 曾主导Marvell ThunderX系列Arm服务器处理器架构的Rabin Sugumar分享其新创公司Akeana的发展方向。
➁ Akeana专注于为AI时代提供高性能、可扩展的RISC-V处理器IP解决方案。
➂ 访谈强调了行业正从x86及传统Arm等专有架构向开放标准的RISC-V架构转变的趋势。
Acceleration of Complex RISC-V Processor Verification Using Test Generation Integrated with Hardware Emulation
利用集成硬件仿真的测试生成技术加速复杂RISC-V处理器验证➀ 本文探讨了现代RISC-V处理器日益增加的复杂性所带来的验证挑战，这些处理器现在支持向量扩展、虚拟化以及多核架构。
➁ 文章重点介绍了新思科技（Synopsys）的解决方案，该方案将硬件仿真与智能测试生成技术相结合，显著加速了验证过程。
➂ 这种结合方法旨在确保复杂的处理器设计能够更高效地满足功能正确性和性能要求。
1月6日
Quantum Computers: Are We There Yet?
量子计算机：我们实现目标了吗？➀ 任何基础性新技术的研发，尤其是硬件技术，都需要漫长的时间；例如，从第一个晶体管诞生到第一个集成电路问世，中间就经历了十多年的时间。
➁ 从目前来看，量子计算机背后的工程技术可以说比电子电路更具挑战性。
➂ 文章指出，尽管量子计算技术的研发复杂且耗时，但我们在看待其成熟度时应保持合理的预期。
CEO Interview with Rabin Sugumar of Akeana
Akeana首席执行官Rabin Sugumar访谈➀ 曾主导Marvell ThunderX系列Arm服务器处理器架构的Rabin Sugumar分享其新创公司Akeana的发展方向。
➁ Akeana专注于为AI时代提供高性能、可扩展的RISC-V处理器IP解决方案。
➂ 访谈强调了行业正从x86及传统Arm等专有架构向开放标准的RISC-V架构转变的趋势。
Acceleration of Complex RISC-V Processor Verification Using Test Generation Integrated with Hardware Emulation
利用集成硬件仿真的测试生成技术加速复杂RISC-V处理器验证➀ 本文探讨了现代RISC-V处理器日益增加的复杂性所带来的验证挑战，这些处理器现在支持向量扩展、虚拟化以及多核架构。
➁ 文章重点介绍了新思科技（Synopsys）的解决方案，该方案将硬件仿真与智能测试生成技术相结合，显著加速了验证过程。
➂ 这种结合方法旨在确保复杂的处理器设计能够更高效地满足功能正确性和性能要求。
Quantum Computers: Are We There Yet?
量子计算机：我们实现目标了吗？➀ 任何基础性新技术的研发，尤其是硬件技术，都需要漫长的时间；例如，从第一个晶体管诞生到第一个集成电路问世，中间就经历了十多年的时间。
➁ 从目前来看，量子计算机背后的工程技术可以说比电子电路更具挑战性。
➂ 文章指出，尽管量子计算技术的研发复杂且耗时，但我们在看待其成熟度时应保持合理的预期。
Chips&Media and Visionary.ai Unveil the World’s First AI-Based Full Image Signal Processor, Redefining the Future of Image Quality
Chips&Media 与 Visionary.ai 联合发布全球首款基于 AI 的全图像信号处理器，重新定义画质未来➀ 视频编解码 IP 供应商 Chips&Media 与 AI 视觉技术初创公司 Visionary.ai 宣布合作，推出全球首款全 AI 图像信号处理器（ISP）；
➁ 该处理器旨在解决传统 ISP 在弱光、高动态范围等复杂场景下画质下降的痛点，利用 AI 模型实时优化图像细节与色彩；
➂ 这一创新将 AI 算法深度植入芯片底层架构，预示着计算摄影在移动设备、安防监控及自动驾驶领域的应用将迈入新阶段。
2026 Outlook with William Wang of ChipAgents.ai
ChipAgents.ai 的 William Wang 展望 2026① William Wang 是生成式人工智能和大语言模型（LLM）领域的世界级专家，现任 Alpha Design AI 首席执行官，并拥有在 Amazon AWS Bedrock 推出 Amazon Q 的丰富经验。
② 他担任 Mellichamp 讲席教授，在学术界和工业界之间架起了创新的桥梁。
③ 文章阐述了他对 2026 年人工智能与半导体设计交叉领域的展望。
1月5日
2026 Outlook With Mahesh Tirupattur of Analog Bits
Analog Bits高管Mahesh Tirupattur谈2026年行业展望➀ Analog Bits首席执行官Mahesh Tirupattur阐述了公司在电源管理解决方案中的关键作用，特别是在AI需求激增和可持续发展挑战的背景下。
➁ 采访强调了高效且智能的电源管理在现代半导体设计中的重要性。
➂ Analog Bits在精密IP和时钟解决方案领域深耕超过22年，是行业的重要参与者。
Chips&Media and Visionary.ai Unveil the World’s First AI-Based Full Image Signal Processor, Redefining the Future of Image Quality
Chips&Media 与 Visionary.ai 联合发布全球首款基于 AI 的全图像信号处理器，重新定义画质未来➀ 视频编解码 IP 供应商 Chips&Media 与 AI 视觉技术初创公司 Visionary.ai 宣布合作，推出全球首款全 AI 图像信号处理器（ISP）；
➁ 该处理器旨在解决传统 ISP 在弱光、高动态范围等复杂场景下画质下降的痛点，利用 AI 模型实时优化图像细节与色彩；
➂ 这一创新将 AI 算法深度植入芯片底层架构，预示着计算摄影在移动设备、安防监控及自动驾驶领域的应用将迈入新阶段。