Postcard from Embedded World: Meet Intel® Core™ Series 2 processor with P-cores
嵌入式世界快讯：遇见搭载P核心的英特尔酷睿系列2处理器
➀ 英特尔在嵌入式世界2026上发布了搭载P核心的英特尔酷睿系列2处理器（Bartlett Lake）；
➁ 该处理器专为医疗等行业的关键边缘应用设计；
➂ 它为多个基于边缘的工作负载提供精确的时序和确定性的性能。
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Internet Of Things: Running Language Models On Edge Devices
物联网：在边缘设备上运行语言模型
➀ 探讨了在物联网边缘设备部署语言模型的技术挑战与优势，包括降低延迟、增强隐私和提高带宽效率；
➁ 提出模型压缩、量化及边缘专用架构等方法，以解决计算资源和功耗限制；
➂ 展示了智能家居、工业自动化、医疗和汽车等场景的应用案例，并强调开源工具对技术普及的推动作用。
AI Accelerator For Edge Devices
面向边缘设备的AI加速器
➀ 边缘AI应用在工业、医疗等领域面临性能、内存和安全性的多重挑战；
➁ Axelera AI推出的Metis M.2 Max加速器采用M.2形态，在6.5W功耗下实现PCIe卡级性能，大语言模型处理速度提升2倍，支持16GB内存；
➂ 通过硬件信任根实现固件安全，配备散热优化设计和Voyager SDK开发套件，可灵活部署在空间受限的边缘设备中。
AI’s Transformative Role in Semiconductor Design and Sustainability
AI在半导体设计与可持续性中的变革性作用
➀ AI通过自动化模拟/数字设计流程加速半导体研发，将模拟设计时间从数月缩短至数天；
➁ 意法半导体（ST）采用AI生态设计，优化芯片能耗并支持智能电网、太阳能农场等绿色技术；
➂ 提出联邦学习用于学术原型开发，在保护敏感芯片设计/IP数据的同时实现协作式AI模型训练。
AI’s Transformative Role in Semiconductor Design and Sustainability
AI在半导体设计与可持续性中的变革性作用
➀ AI通过自动化模拟/数字设计流程加速半导体研发，将模拟设计时间从数月缩短至数天；
➁ 意法半导体（ST）采用AI生态设计，优化芯片能耗并支持智能电网、太阳能农场等绿色技术；
➂ 提出联邦学习用于学术原型开发，在保护敏感芯片设计/IP数据的同时实现协作式AI模型训练。