由安迪·尼特灵（Andy Nightingale），产品管理与市场副总裁

随着AI技术在汽车ADAS、大规模计算、多媒体和边缘智能等领域的应用加快，系统-on-chip (SoC) 设计的基础正遭遇前所未有的挑战。现代AI引擎需要紧密协调的计算单元和通信路径，以满足实时处理和高并发需求。网络-on-Chip (NoC) 通过将全芯片通信抽象为网络层，解决了传统总线架构在高带宽和低延迟方面的局限。它允许不同的处理器核心（如CPU、GPU、NPU）、内存接口和AI加速引擎通过可配置的路由和缓冲机制进行高效数据交换，这对于AI优化SoC至关重要。

本研讨会将深入分析NoC在AI优化SoC中的关键作用，包括其在数据流管理、能耗效率和面积优化方面的优势，并展示业界领先厂商如何利用NoC实现更高的计算效率和系统集成度。阅读更多

这篇文章最初发布于SemiWiki。