➀ 弗劳恩霍夫IOSB推出AktiMeter系统,采用视觉语言模型(VLM)实时识别车内任何活动(包括未经训练的场景),提升自动驾驶安全性和乘客舒适度;
➁ 与需预先训练的旧系统不同,AktiMeter基于预训练AI知识,减少开发成本与时间,并通过本地数据处理保障隐私;
➂ 该系统支持匿名数据分析,为车企和研究人员提供成本和效率优化解决方案,并在2025年IAA展会上展现了未来智能车舱的前景。
➀ 弗劳恩霍夫IOSB推出AktiMeter系统,采用视觉语言模型(VLM)实时识别车内任何活动(包括未经训练的场景),提升自动驾驶安全性和乘客舒适度;
➁ 与需预先训练的旧系统不同,AktiMeter基于预训练AI知识,减少开发成本与时间,并通过本地数据处理保障隐私;
➂ 该系统支持匿名数据分析,为车企和研究人员提供成本和效率优化解决方案,并在2025年IAA展会上展现了未来智能车舱的前景。