➀ 朴茨茅斯大学开发的FedLLMGuard框架结合大型语言模型（LLM）和联邦学习，可在保护数据隐私的同时实现5G网络实时威胁检测；

➁ 该系统检测准确率达98.64%，响应时间仅0.0113秒，性能优于传统入侵检测系统；

➂ 该框架具备自学习和动态适应能力，能应对不断演变的网络攻击，为下一代无线基础设施提供了关键安全解决方案。