使用 NVIDIA Workload Map 快速支持新 AI 框架

➀ NVIDIA 发布了 Workload Map，这是一个用于 Kubernetes 的开源组件，旨在提供通用的分布式工作负载描述；

➁ 该工具附带了一份包含 JobSet、PyTorchJob、Ray、KServe 等预定义定义的目录，允许调度器和控制器在不使用特定于框架的解析代码的情况下解释这些工作负载；

➂ 它支持通过 CLI 进行工作负载检查、通过 KAI Scheduler 进行 Gang Scheduling，以及通过 NVIDIA Run:ai 进行统一管理；

➃ 该定义允许不同的工具使用统一的描述来查看、调度和管理工作负载；

➄ 它是 NVIDIA DSX AI Factory 平台的一部分，并已被 Elotl 的 Nova 用于多集群调度。